人工智慧於健康醫療領域應用重點觀察

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摘要
全球醫療環境面臨諸多難題,第一,全球高齡化嚴重,根據美國人口調查局統計,目前全球65歲以上的人口已超過6億,預計2050年將達到16億人,占全球人口五分之一,而高齡人口易患慢性病,隨之而來的是醫療資源的吃緊與照護人力的不足;第二,隨著數位化時代來臨,醫療數據量成長快速,預估2020年全球醫療數據量將達到40兆GB,其中80%是非結構化的影像數據;第三,個人化醫療需求增加,隨著社會的發展,人類對健康意識逐漸加強,對於疾病風險的預測及健康管理的需求攀升;第四,新藥開發時間長、成本高且失敗率也高。
過往這些難題難以解決,但隨著人工智慧的發展.....


內文標題/圖標題/表標題
一、AI發揮價值解決健康醫療困境,帶動龐大市場
二、人工智慧在健康醫療領域有六個子應用場景
三、未來展望

圖 1 全球人工智慧健康醫療新創公司布局

表 1 人工智慧在健康醫療領域六項子應用比較

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