ITIS智網─產業技術知識服務計畫

在生成式AI、大模型、多模態感知及機器人技術持續突破下，AI發展已逐漸由數位世界延伸至實體世界，推動Physical AI成為下一波人工智慧發展的重要方向

看更多

第26屆「JAPAN藥妝店展JAPAN DRUGSTORE SHOW」於2026年7月31日至8月2日在東京國際展示場（Tokyo Big Sight）東展覽廳舉行

看更多

想找產業趨勢，卻發現一般 AI 總是查不到想要的產業資訊嗎？ITIS 智網全新推出「Chat ITIS 智慧檢索服務」

看更多

AI已影響採購資訊搜尋與企業市場能見度，採購評估亦由成本導向轉向品質、交期、風險及碳足跡等多元指標

看更多

情緒價值導向則要求在開發前端先定義TA、使用情境、情緒任務與感官路徑。產品開發需回答消費者何時需要產品

看更多

產業脈動

2026 Taiwan Industrial Outlook - Automotive and Innovative Mobility Industry

工研院產科國際所 2026/11/02 Yu-Chan Hung, Yi-Ju Shen, Lu-Lin Hsieh, Kuo-Chang Lee, Yu-Chien Tseng, Mu-Rong Lin, Chun Hung Huang

NVIDIA DSX資料中心技術藍圖解析

資策會MIC 2026/11/02 郭思偉

AI定義車輛的資安攻防與產業挑戰

工研院產科國際所 2026/11/02 沈怡如

醫療器材塗層技術演進與產業布局分析

工研院產科國際所 2026/11/02 廖可熏

2026年重要產業技術-氫能運具

台灣經濟研究院 2026/11/02 經濟部產業技術司

電商AI客服發展與未來趨勢

資策會MIC 2026/10/30 杜芸諮

活動訊息

免費/線上活動

嚴選專題

產業季報

為各季固定產出，主要是針對五大領域中各產業的概況分析，內容包含年度及各季產值統計、進出口統計、重大事件分析等
產業技術白皮書

包括「環境趨勢篇」與「產業技術篇」，從全球前瞻趨勢、國家政策產業發展以至產業技術布局與應用皆有著墨
Industrial Outlook

為每年固定產出，為該產業的年度盤點摘要
科技法律研析

因應國內外產業創新之激烈競爭態勢，提供國際產業創新情境下之法規觀察與研析

2026年第二季我國資訊硬體產業回顧與展望

根據資策會MIC產業調查研究，我國2026年第二季資訊硬體產業總產值達40,537百萬美元，較上一季成長11.0%，相較2025年同期大幅成長16.2%。整體成長動能主要由伺服器產業強勁帶動，受惠於全球雲端服務商（CSP）持續擴大AI基礎設施資本支出，加上新一代機櫃級產品放量出貨，大幅推升伺服器產值。其中，筆記型電腦因步入傳統新舊機種交替與年中促銷鋪貨期，產值回升至17,300百萬美元。然而，上游關鍵零組件（如DRAM、SSD及CPU）成本持續攀升，對整體終端產品價格與品牌廠利潤空間形成一定壓力。

2026年第二季我國汽機車產業回顧與展望

2026年第二季我國整體車輛產業產值約為新臺幣1,070.6億元，較上季遞增2.0%，較去年同期減少1.1%；第二季汽車零關稅措施雖已簽訂，消費者仍觀望後續審議、生效時程及車廠優惠方案。受傳統旺季及Honda CR-V等國產暢銷車款改款帶動，汽車產值達新臺幣394.8億元，季增 4.2%，惟年減 5.1%。 2026年第二季仍屬臺灣汽車零組件傳統淡季，但隨五月美國汽車關稅減免政策落地，帶動廠商回補庫存，使得臺灣汽車零組件公司營收呈現成長，第二季產值季增0.8%，年增1.4%；電動汽車方面，進口車購車優惠使部分國產車型產量承壓；但國產暢銷車款導入混合動力版本帶動產值達新臺幣 76.6 億元，季增 5.9%，年增 1.2%； 2026年第二季各縣市購車補助逐一確立緩解消費者觀望氣氛，並受車廠5~8萬元車款持續熱銷與國際出口增加影響，電動機車產值季度成長50.7%，達新臺幣10.4億元。

2026年第二季我國電子材料產業回顧與展望

2026年第二季電子材料產值達新臺幣2,974.7億元，季增18.9%，年增36.6%。第二季半導體、構裝、PCB材料受惠AI應用需求強勁，高階產品出貨比重增加，產值均較去年同期成長；鋰電池材料則與第一季相比微幅成長；LCD材料則受運動賽事影響需求，產值呈現微幅季增。展望第三季，半導體、構裝、PCB材料業者看好AI需求延續，LCD材料則因消費性電子產品漲價需求下降、鋰電池材料業者逐步強化在地供應模式，預估第三季電子材料產值將較第二季季增6.6%。

2026/2027產業技術白皮書

2026年臺灣經濟成長率（GDP）預估可以超過11%，創下39年來的新高紀錄。這份亮眼的成績單，不僅驗證了我們過去推動前瞻基礎建設計畫的遠見，更展現出臺灣在全球AI爆發性需求中，無可取代的關鍵地位。面對全球供應鏈重組、經濟安全挑戰及AI時代快速推進，各國政府紛紛加碼投資核心產業與先進技術，強化科技實力與供應鏈韌性早已成為當前的戰略焦點。我國政府正全力推動「五大信賴產業」、「十三項戰略產業」與「AI新十大建設」，並積極深化與全球民主國家的供應鏈合作，建構可信賴的產業生態系，目的就是要在這場國際新賽局中，全面提升臺灣的經濟韌性，進一步鞏固我們的國家安全。臺灣擁有全世界最完整的半導體與伺服器等AI產業聚落，但如何將AI技術真正轉化為百工百業的實際應用並產生效益，將是我們在下一個10年全球供應鏈中往上躍升的重要轉折點。為此，經濟部已建置超過50個具備AI自動化能力的試製場域，開發涵蓋23個重點產業的應用模型，深入現場協助超過9,200家企業導入AI，未來不只要全力協助企業轉型升級，也將提供新創企業更完整的政策支持。在產業技術研發與布局上，我們採「內外雙軌」策略深化布局。對內，透過科技專案將研發能量扎根臺灣本土，聚焦半導體與矽光子、AI與量子運算、機器人與無人機、次世代通訊及生技醫藥等關鍵技術突破，並加速科研成果商用落地；對外，則積極拓展國際科研合作，近年陸續與歐盟、荷蘭、法國、波蘭及日本等指標機構簽署多項協議，讓臺灣企業與技術直接對接國際市場，展開具高度互補性的前瞻技術合作，以全面提升我國產業國際競爭力。我們深知，企業最需要的是清晰的技術藍圖與明確的政策支持，這也正是出版本書的核心初衷。為完整呈現我國產業創新政策與研發布局，《2026/2027產業技術白皮書》規劃「環境趨勢篇」與「產業技術篇」兩大架構，內容從宏觀的全球前瞻趨勢、我國競爭力與創新政策，到具體的產業技術布局，綜整了半導體及光電、資通訊、AI整合應用、機械、運輸、生醫、材化、服務科技共八大重點領域，詳細梳理從研發到商用落地的完整路徑，期盼能為產業界規劃未來科技研發方向提供重要參考。展望未來，政府將持續作為產業最堅實的後盾，透過精準的政策引導及前瞻的科研投入，與產業界並肩同行，立足臺灣、布局全球、行銷全世界，共同開創更繁榮、永續的未來。

2025/2026產業技術白皮書

2025年全球正加速邁向人工智慧（AI）驅動的新時代。生成式AI、邊緣運算與自動化決策系統像一股洪流般正迅速滲透各行各業，不僅改變了生產模式、服務邏輯及人才結構，更澈底重塑了國際產業競爭的規則。面對美中科技角力持續、川普新一輪關稅談判所引發的國際供應鏈重組，全球經濟版圖正面臨重新洗牌，因此各國政府紛紛加碼投資本國產業與先進技術，尤其是中小企業，打造更具有韌性的供應鏈成為當前的戰略焦點。臺灣，憑藉世界領先的半導體製造實力與強韌的ICT產業基礎，在全球關鍵科技供應鏈中已成為不可或缺的樞紐，這正是我們迎來開拓AI新時代的絕佳契機。為在全球AI競逐中保持領先地位，深化自主創新、加速產業化應用及強化跨域整合能力將是致勝關鍵。為此，政府不只積極推動「五大信賴產業」與「2050淨零排放路徑」等國家級戰略，更將打造「AI新十大建設」，這項宏大計畫將從智慧應用、關鍵技術與數位基磐三大面向全面布局，目標是讓AI產業化、產業AI化，以奠定我國在新經濟體系中的長期競爭優勢。在此進程中，經濟部肩負推動技術創新與產業轉型的核心任務，透過「科技專案整合機制」與「國際合作」，積極布局半導體先進封裝製程、矽光子、無人機、機器人、AI健康應用、精密製造等關鍵前瞻技術。同時，我們也投入研發AI應用模型，降低AI導入門檻，為百工百業提供可落實的AI解決方案；更重要的是，因應關稅議題，我們整合了法人研發機構資源，建置AI試產線並開放場域提供業者使用，涵蓋扣件、手工具、水五金、汽機車零組件、工具機和機械等產業領域，透過示範與實作，不僅協助中小微企業加速導入AI技術，也培育更多AI人才，全面提升我國產業競爭力。為完整呈現我國產業創新政策與研發布局策略，《2025/2026產業技術白皮書》涵蓋「環境趨勢篇」與「產業技術篇」兩大部分。內容從宏觀的全球前瞻趨勢、國家創新政策及產業發展，到具體的產業技術布局與應用，期盼為產業界規劃未來科技研發方向提供重要參考。此外，因應數位與淨零雙軸轉型及科技跨域發展趨勢，本年度白皮書綜整了半導體及光電、資通訊、機械、運輸、生醫、材化、淨零科技等七大領域，我們將持續透過重點產業技術的研發布局，扮演創新驅動者，與各界攜手打造一個智慧、永續並具備韌性的臺灣新經濟。

2026 Taiwan Industrial Outlook - Automotive and Innovative Mobility Industry

Global Market: Driven by economic recovery, the global vehicle market grew by 4.7%, with total sales reaching 99.80 million units. Taiwan Market: Taiwan's domestic vehicle sales fell 9.6% compared to 2024, totaling 414,000 units. Annual production stood at 234,000 units, representing a 14.9% decline YoY. This decline caused the market share of imported vehicles to climb to 49.1%, posing severe economies-of-scale challenges for domestic vehicle manufacturers. To respond to policy guidance, domestic carmakers are actively shifting focus toward smart cockpits and advanced driver-assistance systems (ADAS) while adjusting localization supply chain value ratios.

科技法律透析第38卷第02期-外送平台市場進入之公共風險與市場期待度調查—5 家企業集團市場進入適格性研究報告

於競爭法分析架構上，本研究以公平交易法第10條第1項第2款之形式門檻，以及第5款實質控制之概括條款所形成之雙軌結構為分析基礎，並參考歐盟「決定性影響」（decisive influence）與「消極控制」（negative control）理論。就Grab收購foodpanda案所涉及之Uber三重連結：（一）Uber持有Grab Class A普通股535,902,982股，約占13.50%，為Grab最大之非控制性股東；（二）Uber執行長Dara Khosrowshahi擔任Grab董事，且雙方訂有非競爭協議；（三）Uber對Delivery Hero之直接表決權已達24.99%，另持有WpHG第38條金融工具，合計經濟持股約36.83%，並已提出每股33歐元、總值約100億至120億歐元之全面收購要約；同時，Uber Eats亦為結合後我國市場唯一大型競爭者。本研究提出三條強化我國競爭法論證之路徑，分別為體系解釋、目的解釋及舉證技術。上開分析所得之結論為：雙方結合後之「限制競爭不利益」遠大於「整體經濟利益」，且無法透過矯正措施維持市場競爭。此外，尚有三項政策觀察可進一步支持上述結論：其一，公平會於Grab案結合審查中應正視Uber三重連結之實質控制效果；其二，就外資外送平台之長期治理，宜建立可持續觀察之指標體系；其三，就外送員勞動條件之保障，宜延續外送員專法之精神並擴及鮮食外送以外之相關業務。

科技法律透析第38卷第01期-澳洲政府發布《國家人工智慧計畫》為澳洲人工智慧發展劃設新戰略框架

《國家人工智慧計畫》以「掌握機遇」（Capture the opportunities）、「推廣效益」（Spread the benefits）、「保障安全」（Keep Australians safe）三大目標為架構，並透過九大行動方案，整合國內現行既有政策工具與措施，建構一既具競爭力及兼顧社會公平與安全之AI生態體系。該計畫亦反映澳洲政府在人工智慧治理上，採取不同於歐盟以專門立法為核心之路徑，而是以既有法律體系為基礎，輔以政策引導與風險為本（risk-based）之治理模式。以下將依序闡述各目標的核心內容......