人工智慧於藥物開發應用之契機與主要發展策略模式

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摘要
隨著醫療物聯網,大數據資料取得趨於容易,高品質資料庫不斷被累積、建置,大數據運算分析、雲端儲存和運算能力,類神經網路(Neural Network)、機器學習、深度學習等系統、技術、演算法(Algorithms)日臻成熟,使得人工智慧(Artificial Intelligence, AI)科技自1980年代開始進入復興時期,甚至在近十數年有長足的進展,進而帶動健康醫藥(Healthcare)AI平台技術的成長趨勢,促進成立新型態公司之熱潮,也促使傳統資通訊(Information and Communications Technology, ICT)科技企業隨之進行轉型,朝精準醫療的準確度與普及性深化,轉變整體生技醫藥產業的服務模式。


內文標題/圖標題
一、AI導入藥物開發應用契機
二、AI平台技術應用於醫藥研發具高度市場成長潛力
三、Pharm+IT+AI新創積極投入AI於藥物開發應用領域
四、AI藥物開發參與者的主要發展模式
五、未來展望

圖1 2016~2022年全球Healthcare AI市場規模預估
圖2 全球參與AI於藥物開發應用之主要廠商
圖3 臺灣目前主要發展合作策略模式

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