從新創投資和大廠併購初勘人工智慧技術發展趨勢

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摘要
近年人工智慧(Artificial Intelligence, AI)於各行業皆有不同的應用展開,以技術發展的角度來看,AI可分為機器學習(Machine Learning)、自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)、語言辨識(Speech Recognition)、視覺處理(Vision Processing)和知識表徵(Knowledge Representation)等領域,各有其不同技術和演算的發展。其中機器學習為底層的處理技術,訓練電腦透過觀察和分析大量資料,建構模型以提升辨識或預測的效能,可用於影像、語音、文字等領域。從近年的新創投資來看,機器學習技術為熱門的投資領域,大廠也紛紛透過併購深度學習(Deep Learning)技術,補足本身產品的核心能力,本文即從新創投資和大廠併購的觀點,初勘目前國際AI技術領域的發展趨勢,以供國內業者參考。


內文標題/圖標題/表標題
一、機器學習技術為新創投資重點
二、大廠積極以併購補足核心技術能力
三、小結-新創投資和大廠併購活躍,深度學習為重要的技術 發展方向

圖一 人工智慧新創公司主要技術分佈

表一 2013-2016 大廠重要AI併購活動



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