摘要
人工智慧和機器學習的蓬勃發展帶來了對高效能、低功耗計算的迫切需求，亟需創新技術突破現有瓶頸。記憶體內運算(CIM)技術應運而生，透過在記憶體中直接進行運算，減少了數據傳輸，不僅大幅提升計算效率，還有效降低了能源消耗。CIM 的低延遲特性使其在處理 AI 和機器學習工作負載時表現卓越，展現出巨大潛力。本文將剖析 CIM 技術的最新進展，輔以政府科技投、產業研發動態等，呈現 CIM 技術的發展脈絡和趨勢。
內文標題/表標題
一、前言
二、記憶體內運算技術之發展
三、企業的研發進展
四、結論
表1 2024年International Solid-State Circuits Conference (ISSCC)之CIM研究整理