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遷移學習
Transfer Learning
AI一種演算法模型,原理係用相關的、類似數據,通過原有數據和少量新領域數據混淆訓練,將學習到知識從一個場景遷移到另一個場景,實現模型本身的泛化能力,增加決策功能的準確率。
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