AI 生醫應用發展趨勢-談:AI、資料科學在生醫商業應用發展與趨勢

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內容摘要

1. 推動 AI/Data Science 市場需求背後的動能
2. 技術 AI/Data Science 奠定藥物發展數位化持續廣深
3. 布局 人才團隊建構/AI 雲端自動化/數據分享
4. 契機 巨量數據分析產業,台灣利基點

大綱目錄

總頁數共"36"頁

AI 生醫應用發展趨勢談:AI、資料科學在生醫商業應用發展與趨勢

AI在生醫領域的生態圈現況

大綱

改變產業三大相關衝擊

資料科學、跨域應用與次世代 AI 共同發展

AI 醫藥市場將大幅成長,美國為最主要國家

醫藥研發為AI應用成長最快領域

大綱

AI醫藥參與者遽增 AI/Data Science於藥物開發應用布局重要性日增

AI/Data Science 應用為關鍵趨勢

AI/Data Science 逐漸深入

AI/Data Science 6 大主力應用

AI/Data Science 藥物開發產業生態發展趨勢

服務模式往端對端服務發展

大綱

大綱

AI/Data Science 應用挑戰

團隊推動平台自動分析成為趨勢

產業理解程度,決定技術發展腳步

伴隨式協同發展、緊密合作漸成趨勢

流程自動化

大綱

藥物探索之跨域應用趨勢

跨域應用潛力

跨國生醫大廠積極布建巨量資料分析量能

巨量高速 AI 細胞影像分析高通量篩選

大綱

傳統布局結盟:鏈結產學研

共享資料結盟:大數據分享正在加速發生中

共享數據之價值將逐漸被重視

大綱

資料處理策略趨向雲端及儲存格式標準化

巨量資料分享趨向結盟互惠發展

What is FAIR? 

國際接軌、擁抱全球資料共想網絡

Thank you

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