生成式AI於內容產業之應用發展

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摘要
相較於「決策式AI(Discriminate AI)」著重於對數據進行分析、判別、預測,例如影音/遊戲業者可分析觀眾或玩家「影片觀看風格」、「遊戲類型偏好」,並進行個性化推薦等;這半年引發熱議的「生成式AI(Generative AI)」,更著重在從既有數據分析歸納,以此生成全新的「影像、音樂、圖片、文字、程式碼」等內容。近期,各模型開發商逐步提升自然語言處理技術、文字與圖像的轉換理解、更高品質的圖像生成,能滿足市場對於「大量、多元、易於操作」的內容需求。


內文標題/圖標題
一、生成式AI下內容產製變化
二、生成式AI於內容產業影響範疇
三、生成式AI於內容產業應用發展
四、結論

圖1、Midjourney各版本圖像生成結果
圖2、Gen-1圖片生成影像操作介面
圖3、Inworld客戶GEENEE與Slothtopia應用案例
圖4、IN3D虛擬人像與頭像生成
圖5、Kintetix AI追蹤人像動畫與AI文字生成動畫應用

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