摘要
生成式人工智慧(Generative AI)與鑑別式人工智慧(Discriminative AI)，都是基於機器學習的重要人工智慧技術。相對於以辨識、分類為主的鑑別式AI，生成式AI則可以透過大量資料學習訓練，依據輸入資料，自主產生新的資料內容。生成式AI在製造場域的主要潛在應用包括：市場與產品需求探索，創新產品設計，控制程式自動生成，知識管理與人員作業協助，智慧化人機介面。目前許多國際廠商正持續發展生成式AI方案，未來在製造場域將會出現更多相關應用。例如Google和德國柏林工業大學研究人員，已共同推出可用於機器人控制的PaLM-E多模態視覺語言模型(VLM)，並綜合自然語言及視覺訓練，使機器人可以理解人類的指令，以及將環境及物體影像納為輸入，進而即時完成人類指定工作。
內文標題/圖標題
一、生成式AI特性與應用效益
二、生成式AI在製造領域應用潛力
三、國際廠商發展動態
四、結論
圖1 使用生成式AI協助產品輕量化結構設計