科技法律透析第31卷第09期 -產業資料與個人資料之加值運用法制-以日本為例

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隨著AI及IoT技術發展,AI結合IoT之AIoT成為近年關注焦點。IoT裝置可以蒐集大量資料提供給AI用於機器學習,而AI亦可用於分析IoT裝置所蒐集之資料,兩者互利互惠,創造並提升更多附加價值。然而,由於AI需要藉由資料訓練模型,使其結果容易受到資料的影響,且資料蒐集、處理、利用、分析的過程,亦有可能侵害營業祕密或隱私權,故為因應目前AIoT發展趨勢,實有必要完善資料相關法制,打造一個資料可以安心利用及流通之環境。
日本自2017年起分別針對產業資料和個人資料之利用和保護,陸續修正及制定多項法律和指引,以實現其「Connected Industries」政策目標,加速推動資料利用。我國於2017年提出「數位國家‧創新經濟發展方案(2017-2025)」,大力發展數位經濟,並於2018年提出「台灣AI行動計畫(2018-2021)」,致力於推動產業AI化,顯見數位經濟和AI為我國未來重要發展方向。有鑑於此,為順應AIoT發展趨勢,並實現我國數位經濟及產業AI化之政策目標,本文介紹近年日本資料相關法制之發展,期能作為我國日後完善相關法制環境之參考。
一、前言
二、日本資料法制及資料應用環境
(一) 資料法制發展背景及沿革
(二) 個人資料法制之整備
1. 日本個資法2015年修正重點及未來修法動向
(1) 增訂去識別化制度
(2) 個資法未來修法動向
2. 制定《次世代醫療基盤法》
3. 推動資料銀行及資料交易市場
(三) 產業資料法制之整備
1. 擴大《不正競爭防止法》適用範圍
2. 制定修正《生產力提昇特別措施法》及《產業競爭力強化法》
3. 產業資料利用相關指引
四) 數位市場法規制度之整備
(五) 日本資料政策發展方向
(六) 小結
三、代結論︰我國資料法制發展方向
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