美國與歐洲主要國家一向在各研究領域中擁有領先的技術與多樣的研究成果，生物資訊領域也包括在內。而歐美的基因序列資料庫GenBank，以及EMBL Nucleotide Sequence Database已建立超過20年，除了提供全球生物訊息資料庫以及多樣的查詢序列工具，這些資料庫所累積的資訊和經驗提供了歐美等國發展生物技術的穩固基礎。除學術研究外，歐美生物資訊公司的興起也受到矚目。從研究歐美國家在生物資訊的成功關鍵，可作為我國生物資訊政策規劃參考與競爭優勢比較。

====章節目錄====
第一章 序論…1-1
　　第一節 研究動機與目的…1-1
　　　　一、研究動機…1-1
　　　　二、研究目的…1-2
　　第二節 研究範圍與架構…1-3
　　　　一、研究範圍…1-3
　　　　二、研究架構…1-4
　　第三節 研究方法與程序…1-5
　　　　一、研究方法…1-5
　　　　二、研究程序…1-7
　　第四節 研究限制…1-8
　　　　一、研究範圍以美國、歐洲地區部分國家為主…1-8
　　二、研究之公司標的限於各國公開上市櫃之公司…1-8
　　　　三、專家學者的訪談限制…1-8
第二章 生物資訊之應用發展與產業概況…2-1
　　第一節 …生物資訊簡介…2-1
　　　　一、生物資訊的定義…2-1
　　　　二、生物資訊的發展與應用…2-3
　　　　三、生物資訊目前面臨的挑戰…2-9
　　　　四、生物資訊之技術現況…2-12
　　　　五、未來展望…2-23
　　第二節 生物資訊產業分析…2-25
　　　　一、生物資訊產業範圍…2-25
　　　　二、生物資訊的相關產業…2-28
　　　　三、影響生物資訊產業的因素…2-29
　　　　四、生物資訊產業的動態分析…2-40
第三章 歐洲生物資訊之發展經驗…3-1
　　第一節… 歐洲生物資訊重要組織與單位…3-1
　　　　一、生物資訊研究單位的組成…3-1
　　　　二、歐洲生物資訊教育現況…3-10
　　第二節 歐洲生物資訊相關支援產業現況…3-15
　　　　一、歐洲生技產業整體表現…3-16
　　　　二、歐洲生物科技園區現況…3-17
　　　　三、WEF對於歐洲國家之競爭力評比…3-21
　　第三節 歐洲生物資訊公司與市場現況…3-25
　　　　一、歐洲上市之生物資訊公司現況…3-25
　　　　二、主要歐洲生物資訊公司的發展沿革…3-27
　　第四節 歐洲生物資訊產業發展政策…3-36
　　　　一、歐洲政府對生物資訊的規劃…3-36
　　　　二、歐洲對於生物資訊之專利規定…3-38
　　　　三、歐洲的國民基因資料庫…3-39
第四章　美國生物資訊之發展經驗…4-1
　　第一節　美國生物資訊重要組織與單位…4-2
　　　　一、生物資訊研究單位的組成…4-2
　　　　二、美國生物資訊教育現況…4-10
　　第二節　美國生物資訊相關支援產業現況…4-14
　　　　一、美國生技產業整體表現…4-15
　　　　二、美國生技產業聚落…4-17
　　　　三、WEF對於美國之競爭力評比…4-19
　　第三節　美國生物資訊公司與市場現況…4-21
　　　　一、美國上市之生物資訊公司現況…4-21
　　　　二、美國主要生物資訊公司的發展沿革…4-22
　　第四節　美國生物資訊產業發展政策…4-37
　　　　一、美國政府對生物資訊的規劃…4-37
　　　　二、美國對於生物資訊之智慧財產權規範…4-39
　　　　三、Sabo草案的提出…4-40
第五章　我國生物資訊發展現況…5-1
　　第一節　台灣生物資訊重要組織與單位…5-2
　　　　一、生物資訊研究單位的組成…5-2
　　　　二、台灣生物資訊教育現況…5-11
　　第二節　台灣生物資訊相關支援產業現況…5-16
　　　　一、台灣生技產業整體表現…5-17
　　　　二、台灣生技產業聚落…5-18
　　　　三、WEF對於台灣之競爭力評比…5-21
　　第三節　台灣生物資訊公司與市場現況…5-24
　　　　一、微晶生物科技股份有限公司…5-24
　　　　二、洹藝科技股份有限公司…5-25
　　　　三、賽亞基因科技股份有限公司…5-25
　　第四節　台灣生物資訊產業發展規劃…5-27
　　　　一、我國政府對於生物資訊的重要計畫…5-27
　　第五節　台灣生物資訊的競爭優勢分析…5-32
　　　　一、競爭優勢分析…5-32
　　　　二、專家訪問意見…5-35
第六章　結論與建議…6-1
　　第一節　結論…6-1
　　　　一、生產要素方面…6-1
　　　　二、支援產業方面…6-2
　　　　三、廠商結構與競爭…6-3
　　　　四、需求條件…6-3
　　　　五、政府與機會…6-4
　　第二節　建議…6-6
　　　　一、善用生物資訊人才，促進生物技術與資訊技術的交流結合…6-7
　　　　二、配合評估指標，提升生物資訊核心設施的使用效率…6-8
　　　　三、促進生醫產業與農業的發展，帶動對於生物資訊之需求…6-8
　　　　四、結合台灣醫療資訊或是生物多樣性優勢，建立我國獨特的資料庫…6-9
　　　　五、加強基礎教育，讓生物資訊應用的觀念更普及…6-9
　　　　六、以合作方式，累積技術與產品開發經驗…6-10
第七章　參考文獻…7-1

====表目錄====
表2-1 不同學研單位對於“bioinformatics”一詞之解釋…2-2
表2-2 生物資訊學發展重大事件摘要…2-4
表2-3 2003上半年與生物資訊相關的重要研討會與展覽會…2-14
表2-4 常用於軟體開發的程式語言…2-17
表2-5 歐盟贊助參與的格網計畫…2-20
表2-6 資訊挖掘的發展歷程…2-21
表2-7 超級電腦Blue Gene的運算能力比較…2-24
表2-8 DNA自動定序儀的速度比較…2-33
表2-9 運算能力前500名的電腦系統之所在國家分佈…2-38
表2-10 網路整備度指數排名前20名國家一覽表…2-39
表2-11 我國網路整備度指數的各項指數得分一覽表…2-40
表3-1 歐洲分子生物研究室EMBL各據點的聯絡資料…3-3
表3-2 Sanger Institute的聯絡資料…3-6
表3-3 歐洲分子生物學會EMBO的聯絡資料…3-8
表3-4 EMBnet的會員與連接節點…3-9
表3-5 英國各大學開設之生物資訊課程…3-12
表3-6 歐洲其他國家開設之生物資訊課程…3-14
表3-7 歐洲上市生技公司營運現況…3-16
表3-8 英國的生技產業聚落…3-19
表3-9 2002國家創新能力排名前20名國家…3-22
表3-10 2002國家創新能力排名前20名的歐洲國家得分…3-23
表3-11 歐洲的生物資訊上市公司…3-25
表3-12 Cerep公司營運狀況…3-29
表3-13 deCODE公司營運狀況…3-32
表3-14 LION Bioscience公司營運狀況…3-35
表3-15 部分已提出的國民基因資料庫計畫…3-40
表4-1 　TIGR發表的生物基因體定序…4-6
表4-2 　TIGR所提供的軟體工具程式…4-8
表4-3 　懷特海研究所基因體研究中心(WICGR)的基本資料…4-10
表4-4 　美國各大學開設之生物資訊課程…4-12
表4-5 　2002年全球前十大生技公司…4-15
表4-6 　美國上市生技公司營運現況…4-16
表4-7 　美國九大生技產業聚落的表現…4-18
表4-8 　美國與加拿大2002國家創新能力的得分…4-20
表4-9 　美國Nasdaq交易所中的生物資訊上市公司…4-21
表4-10　Celera公司營運狀況…4-25
表4-11　Gene Logic公司營運狀況…4-27
表4-12　Incyte公司營運狀況…4-29
表4-13　Pharmacopeia公司營運狀況…4-32
表4-14　Tripos公司營運狀況…4-35
表5-1 　中央研究院與生物資訊相關的單位…5-2
表5-2 　國家衛生研究院資源研究處提供的生物資訊服務…5-5
表5-3 　台灣知識創新格網的應用計畫項目…5-7
表5-4 　台灣生物資訊學會的基本資料…5-11
表5-5 　我國各大學設立之生物資訊系所…5-12
表5-6 　我國各大學開設之生物資訊學程…5-13
表5-7 　台灣上市櫃生技公司之營運現況…5-17
表5-8 　新竹科學工業園區的各產業現況…5-19
表5-9 　台灣規劃與建構中的生技園區…5-21
表5-10　亞洲主要國家2002國家創新能力的得分…5-23
表5-11　賽亞基因提供的生物資訊服務項目…5-26
表5-12　台灣政府各部會在生物資訊方面完成的成果…5-30
表5-13　台灣與歐美生物資訊的競爭優勢分析…5-32

====圖目錄====
圖1-1 本研究之研究架構圖…1-4
圖1-2 波特之鑽石模型體系…1-6
圖1-3 本研究之工作流程圖…1-7
圖2-1 生物資訊之應用領域…2-5
圖2-2 全球藥品市場的地區銷售分佈…2-7
圖2-3 歐洲資料網格之架構圖…2-19
圖2-4 目前生物資訊產業之產品…2-26
圖2-5 生物資訊產業的結構…2-27
圖2-6 生物資訊產業及其關聯產業…2-28
圖2-7 我國與歐、美、日科技研發經費占GDP的比例…2-30
圖2-8 我國與歐美日大學以上畢業生人數分佈(2000年)…2-32
圖2-9　 全球主要國家之醫療保健支出佔GDP之比例…2-34
圖2-10 全球主要國家的生技公司數目…2-35
圖2-11 2001-2004年全球個人電腦之系統平均價格預測…2-36
圖2-12 生物資訊產業的動態分析…2-41
圖3-1 歐洲生物資訊協會的經費來源…3-4
圖3-2 歐洲生物資訊協會的組織架構…3-5
圖3-3 英國倫敦證交所的醫藥類股與軟體類股指數變化…3-26
圖3-4 Cerep公司的經營模式…3-28
圖3-5 Cerep公司2002年營收的地理分佈…3-29
圖3-6 deCODE公司的經營模式…3-31
圖3-7 LION Bioscience公司的經營模式…3-34
圖3-8 LION Bioscience公司2003年度營收的地理分佈…3-34
圖4-1　 資料搜尋系統Entrez的架構關聯…4-4
圖4-2　 美國紐約證交所的生技、醫藥與電腦科技類股指數變化…4-17
圖4-3　 Applera集團的發展歷程…4-23
圖4-4　 Celera Genomics公司的經營模式…4-24
圖4-5　 Gene Logic公司的經營模式…4-26
圖4-6　 Incyte Corporation的經營模式…4-29
圖4-7　 Pharmacopeia集團的經營模式…4-31
圖4-8　 Tripos公司的經營模式…4-34
圖4-9　 2002年Tripos公司營收之地理分佈…4-35
圖4-10　美國專利與生物資訊相關的分類…4-40
圖5-1　 陽明基因體研究中心的組織架構…5-8
圖5-2　 歐美日等國的生物資訊發表論文統計…5-15
圖6-1　 改善我國生物資訊產業發展之建議…6-6