科技法律透析第32卷第07期 -人工智慧之治理-以機器學習公平性為中心

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人工智慧為科技領域近兩年最受歡迎之技術,各國政府、企業與相關組織莫不力求推動人工智慧之研究、發展及應用。為因應人工智慧對人類社會與經濟可能帶來之衝擊,國際主要國家與國際組織均提出相關監管措施與發展政策,而不論是草案、政策或指引之內容,不約而同均提及人工智慧應具備「公平性」,可見未來相關規範可能將落實於實體法內。然而,法規可以抽象的要求人工智慧應達到公平性,機器卻需要透過明確之定義始得達成,本文擬蒐集整理美國近期法制政策與國際相關文獻,探討現行如何落實人工智慧公平性之要求,以及相關方法與法學上公平性概念之差異,並提出可行之建議以供未來人工智慧相關法律遵循與主管機關進行公平性審查之參考。
壹、前言
貳、美國人工智慧公平性法制政策
  一、美國白宮科學與技術政策辦公室提出「人工智慧應用法規指引」
  二、華盛頓州「政府自動化決策系統採購與使用草案」
  三、美國參議院「演算法審計草案」
  四、美國眾議院議員提出「司法鑑識演算法草案」
  五、小結
參、人工智慧公平性檢測機制
  一、造成偏見之原因
  二、公平性之定義與比較
  三、偏見之檢測時點與檢測工具
肆、結論與建議
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