摘要
近年來，國內外汽車產業爭相朝智慧駕駛技術發展，汽車智慧安全電子系統已成為重要配備之一，感測器則為系統判斷的重要依據，其中車用攝影機可說是必備的組件，基於電腦視覺技術與軟體演算法，分析出道路環境資訊，實現了車輛辨識、行人辨識、路標辨識、車道線辨識、車輛環場影像…等功能，應用上相當全面與廣泛。因應車用攝影機的需求提高，使用上須確保攝影機影像品質可符合需求，過去廠商多採用固定攝影機參數，惟道路情境與天候多變，難以使用單一參數應用於複雜環境中，所以，車輛中心(ARTC)透過動態調整影像參數，提升車用攝影機的成像品質，將有助於影像系統在複雜的道路環境下具較佳的辨識率，且在多變環境光線下能進一步改善影像品質，以利後端演算法處理。本文簡述ARTC如何透過車用影像動態調校技術，整合車道辨識系統，讓攝影機於複雜環境下得以提供較佳之影像品質及結果。
內文標題/圖標題
◎ 影像動態調校技術
◎ 車道線偵測系統應用
◎ 結論
圖1. 影像動態調整技術前/後圖
圖2. 動態調校技術搭配車道線偵測系統調整前/後圖