AI在疾病篩檢醫用內視鏡影像中的軟硬整合應用探討
作者：劉家豪
定價：免費
出版單位：工研院產科國際所
出版日期：2024/11/13
出版類型：產業評析
所屬領域：醫療器材
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摘要
這篇文章探討了AI在疾病篩檢醫用內視鏡影像中的應用。醫用內視鏡是一種重要的臨床醫療器材，具有微創、準確、高效等優點，廣泛應用於耳鼻喉科、胸腔科、肝膽腸胃科、婦產科等科別。隨著AI技術及高效能運算系統的進步，AI輔助內視鏡影像分析提升了臨床流程效率和疾病檢出率。內視鏡影像系統依使用部位分為不同類型，如鼻腔內視鏡、耳道內視鏡、支氣管內視鏡、胃鏡等。市場預估顯示，全球疾病篩檢醫用內視鏡影像市場將持續成長，2023年達3.7億美元，預計2027年達4.8億美元。AI技術在醫用內視鏡影像中的應用面臨著系統整合以及發展邊緣運算的挑戰，但也帶來提升疾病檢出效率和減少醫師工作壓力的機會。主要廠商如Ambu、Olympus和BIOCAM等廠商在不同領域中發展了各自的AI解決方案，推動了疾病篩檢醫用內視鏡影像技術的進步。
內文標題/圖標題
一、疾病篩檢醫用內視鏡簡介
二、市場概況
三、全球疾病篩檢醫用內視鏡市場競爭概況分析
四、內視鏡影像與AI軟硬整合應用案例
五、結論
圖1. 疾病篩檢醫用內視鏡影像系統組成
圖2. 疾病篩檢醫用內視鏡影像系統依使用部位而有不同類別
圖3. 疾病篩檢醫用內視鏡影像市場規模概況
圖4. 疾病診斷用內視鏡領域主要廠商
圖5. Ambu BPS- training GUIDE用於支氣管鏡操作畫面
圖6. Olympus 開發的ENDO-AID與EVIS X1之間的連接
圖7. BIOCAM的膠囊內視鏡產品