摘要
一般對於巨量資料(Big Data)的定義，是指量大、複雜且超過一般軟體技術所能處理的資料。因其具有量大(Volume)、多元(Variety)、快速(Velocity)等特性，對於未來電腦架構、軟體應用及產業生態的發展，勢必產生創造性的變化。由於全球建立及複製的資料量連年倍速成長，全球的資料量從2012年的2.8 ZB (Zettabyte, ZB)，至2020年翻倍成長為40ZB。資料量倍數成長的驅動力除了網際網路外，還包括各種智慧終端裝置(如PC、Tablet、Smartphone)及機器設備所產生的數據資料。而「智慧聯網」(Internet of Things, IoT)及「機器與機器間(Machine to Machine, M2M)間資料的交換」更是未來創造巨量數據資料非常重要的來源，包括感應裝置、行動裝置、穿戴式裝置及嵌入式裝置的增加，皆能幫助業者及政府公部門擁有更多值得分析的資料，將巨量資料轉化為商業生產力及競爭力。因此隨著數位內容、社群媒體、智慧聯網等數位資訊的匯流，「巨量資料分析」(Big Data Analytics, BDA)技術已然繼雲端運算(Cloud Computing)之後，成為ICT產業最熱門的科技。