0、物聯網、人工智慧⋯等)，就可發揮乘數效果。以智慧工廠為例，物聯網與人工智慧(AI)的創新功能，可讓工作運作(OT,Operational Technology)由自動化提升為智慧化；如結合我國表現優異......
訊和相關服務，近年隨著人工智慧(Artificial Intelligence,AI)技術發展，推動客戶服務(Customer Service)邁向下一階段的發展，不管是在金融、商務或醫療等領域皆需要新一......
就此改觀，這也代表人工智慧的發展已可達到令人滿意的成果。放大來思考，當AI利用圍棋向世人證明自己的實力後，於其它領域理論上應該有相同的發展潛力，而同樣依賴人眼辨識的視訊監控產業，亦正在利用AI技術尋求突破。 ...
機器人在成為擁有人工智慧(AI)之前，或是導入機器學習而有自我學習能力之前，會與生產設備機台整合成更有效率的系統，且透過物聯網讓生產資訊溝通，所有數位......
近年人工智慧(Artificial Intelligence,AI)不斷在各領域掀起熱潮，在金融、商務、醫療、製造等都有潛力發展的應用機會，而若以政府推動的角度來看，各國有不同的做法和思......
，Big Data)及人工智慧(Artificial Intelligence，AI)世代來臨，在2015年8月提出以2030年為發展目標的「創新產業結構未來願景」。日本經濟產業省及總務省則在2015年10......
科技的進化，人工智慧（Artificial Intelligence,AI）技術已逐步擴散至各產業領域，而過去認為與之關聯甚少的生技醫藥產業，AI技術也開始在疾病診斷、醫療與用藥管理、精準治療及藥物研發等領域上發揮效益，其中人工智慧在藥物開發（Drug Discovery......
緩慢，但可預期的是未來成果將會很紮實。未來若想在機器人產業佔有一席之地，就看誰在AI上投入的多，人工智慧的發展將會影響機器人產業可以發展到何等境界。 ...
近年人工智慧(Artificial Intelligence,AI)於各行業皆有不同的應用展開，以技術發展的角度來看，AI可分為機器學習(Machine Learning)、自然語言處理(Natural Language Processing...補足本身產品的核心能力，本文即從新創投資和大廠併購的觀點，初勘目前國際AI技術領域的發展趨勢，以供國內業者參考。 ...
人工智慧(Artificial Intelligence,AI)在學術界早已發展多年，從1950年代的圖靈測試(Turing Test)、機器學習、強化學習等奠定日後AI重要的發展基礎。當時由於電腦運算能力的侷限、語意翻譯的分歧與應用期待的落差，人工智慧經歷了十幾年的寒冬，1997...出Watson、直至今年AlphaGo與人類的對弈，再次掀起全球注目，AI幾十年的發展直到近年才隨著硬體、運算效能和演算法的躍進展開新的扉頁。而AI在各行業的應用也相當廣，舉凡個人語音......