隨著雲端運算、電子商務、社交媒體、智慧聯網與行動裝置的快速發展與應用，全球資料量呈現爆炸性的成長，巨量資料相關的技術也逐漸受到各國業者的重視。巨量資料技術係將動態、龐大、多變的結構化和非結構化資料，進行儲存、轉換、串流、傳輸、分析等各種運算處理，以從中擷取商業利益。巨量資料的應用能夠針對動態性質的大量資料進行即時性、高複雜性的分析，以協助企業能在短時間內作出決策。巨量資料的興起因此也成為未來資通訊業者創造價值的新機會。
綜觀國際領導資通訊廠商之發展脈絡，已逐步投入於巨量資料相關的軟體與服務的發展布局。本研究將從目前巨量資料技術發展概況、全球巨量資料技術領導廠商布局等面向切入，以剖析未來市場之發展趨勢，並進一步發掘其中所隱涵之市場商機，探究台灣業者發展之機會，以提供台灣業者作為未來策略方向之參考。
本書第一章為緒論，說明研究動機、研究範圍、研究方法與研究架構，第二章分析巨量資料技術之應用市場發展趨勢，第三章以個案研究方式剖析全球巨量資料技術大廠的發展策略，第四章探討台灣業者在巨量資料技術市場之優劣勢與機會，第五章歸納出結論與建議，提出台灣相關業者未來發展之可能策略。
希望透過本書，可以幫助我國資通訊業者深入瞭解巨量資料技術最新之市場發展趨勢，進而掌握巨量資料技術之應用，以拓展全球市場之潛在商機，並透視全球巨量資料技術大廠之布局方向，提供我國業者作為策略規劃之參考。

第一章　緒論
一、研究動機
二、研究範圍
三、研究程序與方法
四、研究架構
五、章節架構
第二章 巨量資料技術發展趨勢
一、全球巨量資料技術發展趨勢
二、台灣巨量資料技術發展趨勢
三、巨量資料技術發展重要議題
第三章 全球巨量資料技術大廠策略
一、Google雲端服務大廠巨量資料發展策略
二、Amazon雲端服務大廠巨量資料發展策略
三、Facebook雲端服務大廠巨量資料發展策略
四、IBM系統軟體大廠巨量資料發展策略
五、Oracle系統軟體大廠巨量資料發展策略
六、EMC系統軟體大廠巨量資料發展策略
七、SAP資料倉儲大廠巨量資料發展策略
八、SAS資料倉儲大廠巨量資料發展策略
九、Teradata資料倉儲大廠策略
第四章 台灣巨量資料優劣勢與機會
一、台灣巨量資料產業價值鏈
二、台灣巨量資料產業優劣勢
三、台灣巨量資料產業發展機會
第五章 結論與建議
一、結論
二、建議