科技法律透析第31卷第08期 -人工智慧之治理－以深度偽造為例

作者：余和謙
定價：電子檔 800 元　
出版單位： 資策會科技法律研究所
出版日期：2019/08/15
出版類型：產業報告
所屬領域：科技法律研析
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隨類神經網絡之運用日漸成熟，人工智慧之技術應用層面日益廣泛。其中，透過自動化編輯器與卷積神經網路技術，仿製影片之技術已非門檻極高之事。2017年11月，美國社群平台Reddit出現將社交名流之臉部疊加於色情影片演員身上之影片，此類影片係透過深度學習演算法對特定社交名流之臉部進行分析，並將其臉部疊加於影片上，使其如同社交名流本人所拍攝之影片。此技術於2018年被開發者釋出，並製作成App供一般大眾使用。目前國際上普遍將此類技術稱為「深度偽造」，並認為其可能助長現今網路不實資訊之製造與散播速度，而引發各國立法者之注意。因其係利用深度學習(Deep-learning)技術自動產生之偽造(Fake)圖片或影片，故涉及假新聞防治與人工智慧治理兩個面向。本文之目的即為觀察國際因應深度偽造與人工智慧治理之相關政策、法制措施以及相關指引準則，並檢視我國現行法制是否能因應深度偽造帶來之衝擊，以提供可行之建議。
壹、前言
貳、視聽紀錄之深度偽造
參、我國相關規範之探討
　　一、社會秩序維護法與假訊息法制
　　二、刑法侵害名譽法益相關犯罪
　　三、個人資料保護法
　　四、小結
肆、國際因應深度偽造相關法制政策
　　一、人工智慧之治理
　　二、國際因應假訊息之法制政策
伍、結論
　　一、設立人工智慧發展框架，建立我國人工智慧發展準則
　　二、業者與事實查核機構之合作
　　三、發展或引進深度偽造辨識技術
　　四、提高網路社群媒體應盡之義務
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