台灣電子產業新機會—運用智慧機器切入智慧製造之探索

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2015年後產業邁入無所不在的物聯網時代,而約在2020年左右產業將邁入智慧機器時代(Smart Machine)。智慧機器基於人工智慧,能提供相較於人類在某些方面有更好的表現,例如預測能力、辨識能力、完全理性、龐大的資料庫等。乃至於機器學習演算法的導入,讓智慧機器本身的能力能夠透過學習而不斷提升。
智慧機器在許多領域都已經有具體成果,製造業的導入則是近年的新興議題。台灣電子產業未來有非常大的機會發展智慧機器,而在發展的同時,也能運用此研發能量、產品與關鍵技術切入智慧製造領域。
本研究遴選台灣印刷電路板與台灣工具機產業為應用目標產業,分析其對智慧製造之需求。研究顯示此兩產業之智慧製造需求可分為三個層次探討,分別為系統層次、零組件層次與半導體層次。系統層次需求以快速打樣與虛擬製造、工業機器人、預測維護系統為主;零組件層次則是大量的感測應用,用以感知生產線、產品、機台、人員之數位資料以供安全監控與數據分析之用;半導體層次則是針對機器學習與機器視覺之專屬晶片。
Chapter 01 智慧機器之產品範疇與技術架構
1-1:智慧機器之定義與歷史
1-2:智慧機器之產品架構
1-3:典型智慧機器發展現況
1-4:智慧機器之技術架構

Chapter 02 智慧機器之大廠佈局與未來趨勢
2-1:國際智慧機器大廠之佈局分析
2-2:智慧機器之未來產業趨勢

Chapter 03 智慧製造之典型解決方案
3-1:智慧製造之定義與典型方案
3-2:智慧機器應用於智慧製造之典型需求分析

Chapter 04 台灣重點產業之智慧製造需求分析
4-1:印刷電路板產業
4-2:工具機產業

Chapter 05 台灣電子產業之智慧製造供給機會分析
5-1:電子系統產業
5-2:電子零組件產業
5-3:半導體產業

Chapter 06 結論與建議
6-1:結論
6-2:建議
  • 第一章 智慧機器之產品範疇與技術架構
    52 頁 / 0 元/點
  • 第二章 智慧機器之大廠佈局與未來趨勢
    43 頁 / 0 元/點
  • 第三章 智慧製造之典型解決方案
    20 頁 / 0 元/點
  • 第四章 台灣電子產業之智慧製造供給機會分析
    23 頁 / 0 元/點
  • 第五章 台灣電子產業之智慧製造供給機會分析
    13 頁 / 0 元/點
  • 第六章 結論與建議
    13 頁 / 0 元/點
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