後物聯網時代，智慧機器大趨勢

作者：侯鈞元、崔聖如、楊玉奇、陳右怡
定價：免費
出版單位： 工研院IEK電子分項
出版日期：2016/10/12
出版類型：產業報告
所屬領域：資訊硬體
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• 2015年後產業邁入無所不在的物聯網時代，而約在2020年左右產業將邁入智慧機器時代(Smart Machine)。智慧機器基於人工智慧，能提供相較於人類在某些方面有更好的表現，例如預測能力、辨識能力、完全理性、龐大的資料庫等。乃至於機器學習演算法的導入，讓智慧機器本身的能力能夠透過學習而不斷提升。
• 由於智慧機器能掌握大量資料，因此能提供專業知識工作者非常大的幫助，乃至於取代之。如律師、醫療、理財等專業領域，都需要大量資訊與知識，加上非常理性的分析才能獲得正確的判斷，而這正是智慧機器的特性。
• 機器學習演算法屬於神經網路應用之一，不需要大量撰寫程式也能具備學習能力。因此機器學習適合應用在臉部辨識、影像辨識、資料分析、網路入侵偵測、特定目標廣告、伺服器監控等樣式辨識應用。
• 智慧機器時代將帶起許多新市場商機，如機器視覺方案、機器學習晶片、專業領域機器人等。而自然語言將成為未來主要人機介面，無人車也不只是無人車，而是乘載各種創新服務之載具平台。
• 領導大廠開放機器學習平台，中小型開發商可因此獲益，雙方合作以創造雙贏。
Chapter 01　智慧機器定義與架構
1-1：智慧機器之定義與歷史
1-2：智慧機器之產品架構
Chapter 02　智慧機器發展現況與應用案例
2-1：智慧機器在產業面之發展
2-2：典型智慧機器發展現況
Chapter 03　智慧機器之技術架構
3-1：基礎技術/演算法
3-2：模式辨識技術
Chapter 04　國際大廠佈局與技術趨勢
Chapter 05　未來產業趨勢與潛力商機
5-1：產業趨勢
5-2：技術趨勢
5-3：市場趨勢
Chapter 06　結論與建議
6-1：結論
6-2：建議
  • 第一章 智慧機器定義與架構
    15 頁 / 0 元/點
  • 第二章 智慧機器發展現況與應用案例
    35 頁 / 0 元/點
  • 第三章 智慧機器之技術架構
    25 頁 / 0 元/點
  • 第四章 國際大廠佈局與技術趨勢
    27 頁 / 0 元/點
  • 第五章 未來產業趨勢與潛力商機
    25 頁 / 0 元/點
  • 第六章 結論與建議
    11 頁 / 0 元/點
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