在智慧城市應用浪潮下，智慧安全應用成為各國政府單位聚焦的熱門領域，主要以資通訊技術為基礎，建構公共安全領域的感知化、聯網化與智慧化等應用，在這樣的趨勢浪潮下，創造更多元的智慧安全服務與創新解決方案因應而生。
本研究針對公共安全四大領域包括警政、機場、消防、防災等，進行國際應用發展方向探索、國內應用發展現況剖析及關鍵技術專利分析。最後針對公領域智慧安全的關鍵技術與解決方案，分析其發展之重要性及風險性，做出公領域智慧安全產業之短、中、長期的發展建議。
就市場面而言，根據Homeland Security統計，2014年全球公共安全市場規模約為3,300億美元，伴隨著主要國家對於安全需求大幅提升，預計到2022年全球市場規模將成長至5,460億美元。由於中國十三五計畫即將展開，如：鐵路、港口、航運、機場及交通等公共建設，都有旺盛的智慧安全產品與系統需求；而隨著安全大廠新興解決方案的出現，亦刺激美國的安全產品汰換與升級需求，預期中國大陸與美國將成為未來智慧安全市場的兩大領頭羊。
針對各領域之未來發展，警政智慧安全應聚焦在大數據情資蒐集之分析應用；機場智慧安全則應優先改善機場安防系統新舊整合問題；消防智慧安全應優先運用4G或是TVWS技術強化消防通訊系統；而防災智慧安全應發展結合各類感測器之智慧化整合防災系統，以優化防災應變機制。
透過研究評估，我國政府應偕同相關研究法人，優先佈局高重要及風險之消防通訊系統、地震災害應變系統、警政情資蒐集分析等三項關鍵技術，為產業界承擔初期開發風險。而業界則可針對洪災應變系統、土石流災害應變系統、消防智慧穿戴裝置及高畫質CCTV等，開創公領域智慧安全市場新商機。

目錄
第一章　緒論
一、研究背景與目的
二、研究定義與範疇
三、研究方法與架構
四、章節架構
第二章　公領域智慧安全現況剖析
一、市場現況
二、技術應用現況
三、產業現況
第三章　警政智慧安全發展趨勢分析
一、國際應用發展方向探索
二、國內應用發展現況剖析
三、重要解決方案與關鍵技術分析
四、關鍵技術專利分析
第四章　機場智慧安全發展趨勢分析
一、國際應用發展方向探索
二、國內應用發展現況剖析
三、重要解決方案與關鍵技術分析
四、關鍵技術專利分析
第五章　消防智慧安全發展趨勢分析
一、國際應用發展方向探索
二、國內應用發展現況剖析
三、重要解決方案與關鍵技術分析
四、關鍵技術專利分析
第六章　防災智慧安全發展趨勢分析
一、國際應用發展方向探索
二、國內應用發展現況剖析
三、重要解決方案與關鍵技術分析
四、關鍵技術專利分析
第七章　結論與建議
一、研究結論
二、研究建議

圖目錄
圖1-1　研究流程圖
圖2-1　1970～2014年歷年災害所造成的經濟損失
圖2-2　2014～2022年全球國土暨公共安全市場規模推估
圖2-3　2013～2022年國土暨公共安全前五大國家市場總額推估
圖2-4　公領域智慧安全應用階層
圖2-5　公領域智慧安全技術採用生命週期
圖2-6　公領域智慧安全產業供應鏈
圖3-1　傳統警政與智慧警政比較
圖3-2　智慧警政的關鍵要素
圖3-3　新型態監控系統解決方案
圖3-4　IBM智慧影像分析運作示意圖
圖3-5　臉部辨識相關領域的垂直應用
圖3-6　警政用固定式與行動式車牌辨識示意圖
圖3-7　警政單位情報蒐集與分析運作示意圖
圖3-8　PredPol犯罪預測系統
圖3-9　特倫托大學犯罪預測模型
圖3-10　芝加哥警局社群媒體打擊犯罪
圖3-11　新北市科技防衛城計畫
圖3-12　警政署M-Police臉部辨識系統
圖3-13　高畫質CCTV專利申請／公告年份與國別分析
圖3-14　車牌辨識專利申請／公告年份與國別分析
圖3-15　車牌辨識專利申請／公告年份與國別分析
圖3-16　情資蒐集與分析專利申請／公告年份與國別分析
圖4-1　2007～2015年全球機場旅客與貨運量
圖4-2　全球智慧機場安防市場區隔
圖4-3　美國海關入境旅客指紋建檔流程
圖4-4　跑道異物探測申請／公告年份與國別分析
圖4-5　人流偵測專利申請／公告年份與國別分析
圖4-6　機場生物辨識專利專利申請／公告年份與國別分析
圖5-1　智慧消防發展方向
圖5-2　智慧消防無線前進指揮所系統簡介
圖5-3　新興智慧消防無線通訊架構
圖5-4　TVWS偏鄉救災技術示意圖
圖5-5　荷蘭阿姆斯特丹Google Glass運作情境模擬圖
圖5-6　智慧頭盔搭載3D紅外線熱感測儀
圖5-7　Next-Generation First-Responder Suit功能示意圖
圖5-8　新北市救災救難指揮中心內部圖
圖5-9　新北市救災救難指揮中心人力調度顯示看板
圖5-10　智慧消防衣
圖5-11　TVWS基站運用於消防的行動通訊基地台
圖5-12　前進指揮所無線通訊系統專利申請／公告年份與國別分析
圖5-13　智慧消防穿戴式裝置專利申請/公告年份與國別分析
圖6-1　2005～2014年全球自然災害損失金額
圖6-2　2005～2014年各國自然災害損失總金額
圖6-3　歐洲RainGain城市洪災防範計畫
圖6-4　UrbanFlood智慧防洪預警系統平台
圖6-5　水利署自動化淹水影像辨識流程
圖6-6　安研公司Senslink雲端監測系統
圖6-7　Seismic-RAMS安研智慧型地震監測警報系統
圖6-8　水保局土石流監測系統
圖6-9　研華科技低功耗無線感測土石流解決方案
圖6-10　Flex Sensor與土壤濕度感測器
圖6-11　智慧洪災應變系統專利申請／公告年份與國別分析
圖6-12　智慧地震應變系統專利申請／公告年份與國別分析
圖6-13　智慧土石流災害應變系統專利申請／公告年份與國別分析
圖7-1　智慧警政發展短中長期建議
圖7-2　智慧機場發展短中長期建議
圖7-3　智慧消防發展短中長期建議
圖7-4　智慧防災發展短中長期建議
圖7-5　公領域智慧安全關鍵技術策略矩陣

表目錄
表3-1　國際監視器大廠針對4K高畫質監視器的產品佈局
表3-2　高畫質監控系統解決方案升級費用比較
表3-3　美國費城警政單位車牌辨識效益測試結果
表3-4　高畫質CCTV專利申請國別統計
表3-5　高畫質CCTV專利申請權人研發強度分析
表3-6　高畫質CCTV重要專利分析
表3-7　車牌辨識專利申請國別統計
表3-8　車牌辨識專利申請權人研發強度分析
表3-9　車牌辨識重要專利分析
表3-10　臉部辨識專利申請國別統計
表3-11　臉部辨識專利申請權人研發強度分析
表3-12　臉部辨識重要專利分析
表3-13　情資蒐集與分析專利申請國別統計
表3-14　情資蒐集與分析專利申請權人研發強度分析
表3-15　資蒐集與分析重要專利分析
表4-1　機場安全系統主系統與子系統內容
表4-2　機場義務探測（FOD）監測系統比較
表4-3　毫米波雷達辨識特性
表4-4　機場驅鳥系統比較表
表4-5　臉部辨識的關鍵技術
表4-6　臉部與人物特徵搜尋運作方式
表4-7　OpenCV主要運用功能
表4-8　跑道異物探測專利申請國別統計
表4-9　跑道異物探測專利申請權人研發強度分析
表4-10　跑道異物探測重要專利分析
表4-11　人流偵測專利申請國別統計
表4-12　人流偵測專利申請權人研發強度分析
表4-13　人流偵測重要專利分析
表4-14　機場生物辨識專利專利申請國別統計
表4-15　生物辨識專利申請權人研發強度分析
表4-16　生物辨識重要專利分析
表5-1　前進指揮所無線通訊系統專利申請國別統計
表5-2　前進指揮所無線通訊系統專利申請權人研發強度分析
表5-3　前進指揮所無線通訊系統重要專利分析
表5-4　智慧消防穿戴式裝置專利申請國別統計
表5-5　智慧消防穿戴式裝置專利申請權人研發強度分析
表5-6　智慧消防穿戴式裝置重要專利分析
表6-1　前端淹水浮球感測監控系統比較
表6-2　氣象法法條內容
表6-3　智慧洪災應變系統專利申請國別統計
表6-4　智慧洪災應變系統專利申請權人研發強度分析
表6-5　智慧洪災應變系統重要專利分析
表6-6　智慧地震災害應變專利申請國別統計
表6-7　智慧地震災害應變專利申請權人研發強度分析
表6-8　智慧地震災害應變系統重要專利分析
表6-9　智慧土石流災害應變系統專利申請國別統計
表6-10　高畫質CCTV專利申請權人研發強度分析
表6-11　智慧土石流災害應變系重要專利分析
表7-1　警政智慧安全應用趨勢
表7-2　機場智慧安全應用趨勢
表7-3　消防智慧安全應用趨勢
表7-4　智慧安全應用趨勢
表7-5　公領域智慧安全重要專利佈局
表7-6　政府強勢主導研發型的關鍵技術
表7-7　強化競爭優勢型的關鍵技術
表7-8　建構產業環境型的關鍵技術