生物辨識應用人體特有的生物特徵作為身份識別的方式，常見的生物特徵包括生理特徵如指紋、臉形、虹膜、手形等，及行為特徵，包括簽名及步姿形態等。不論使用何種技術作為辨識的方式，基本上都需要透過感測器取得使用者的生物特徵，再利用軟體及演算法比對才能作為身份辨識的依據。因此生物辨識技術的研發除了特徵的選擇之外，仍需要藉由資訊設備的協助才能發揮最大功能。
隨著歐美各國大量採用生物辨識技術作為提升安全防範的解決方案，應用生物辨識技術作為安全管控解決方案已受到了全球各國的重視，也帶動了相關市場的大幅成長。根據International Biometrics Group的研究指出，2009年全球的生物辨識市場，包括硬體銷售、軟體設計與銷售服務等，約達34.22億美元，未來5年，市場將以22.3%年複合成長率快速成長，預估至2014年市場將可成長至93.64億美元。
指紋辨識仍是全球生物辨識的主要應用技術，2009年，自動化指紋辨識、指紋辨識及臉形辨識技術營收比例最高，三項技術合計78%的市場營收比例，預估到了2014年，三項技術的市場營收比例仍將維持在77%。未來五年，指紋辨識及臉形辨識產品的市場營收比例將逐年成長。
至目前為止，大部份的生物辨識技術以身份辨識、進出管制及犯罪偵查為主，來自政府單位及執法上的需求仍是主要的應用市場領域。值得注意的，由於生物辨識技術在驗證身份上的優勢，應用生物辨識作為個人身份驗證的安全管制方案已漸漸應用於既有的資訊產品，以及電子商務交易的安全解決方案上，相關的市場需求將深具潛力。

我國的生物辨識產業可分為感測器研發、演算法及軟體設計、產品應用設計、生產製造以及代理行銷等五大類別；產品仍以門禁系統或差勤管理系統為主，另外則是利用生物辨識技術作為個人資訊身份驗證解決方案，或是選擇將感測器與演算法整合成系統辨識模組，形成關鍵零組件銷售策略。
我國在發展生物辨識產業上，受惠於電子產業的發展經驗，在設計與精密製造技術、資訊產品開發能力及快速量產能力都擁有高度競爭優勢。然而，由於國內市場小，國外廠商挾品牌優勢，中國大陸低價產品的競爭、國內產品的標準規格問題，以及民眾對辨識技術產品的接受度等都可能是產業發展上的隱憂。
善用個人資訊安全驗證功能將是我國廠商重要切入商機，業者應針對新興國家政府市場、企業資安管制以及3C個人資訊設備市場積極開發產品，善用生物辨識技術作為客戶安全需求的解決方案，或是提升原有資訊產品或業務流程的附加價值等。未來隨著附加生物辨識模組功能的消費性電子產品快速成長，結合感測元件及演算法軟體功能的核心零組件將是我國廠商值得切入的機會所在。

=====章節目錄=====

第一章　緒　論 1-1
第一節　研究背景與目的 1-1
第二節　研究範圍與目標 1-3
第三節　研究方法與限制 1-4
第四節　研究架構與研究流程 1-6
第二章　生物辨識基本說明 2-1
第一節　生物特徵的定義 2-1
第二節　生物辨識技術的應用與流程 2-3
第三節　生物辨識技術的效能評估 2-6
第四節　生物辨識技術標準現況 2-10
第三章　生物辨識技術簡介 3-1
第一節　指紋辨識 3-1
第二節　臉形辨識 3-6
第三節　手形辨識 3-11
第四節　虹膜辨識 3-13
第五節　語音辨識 3-16
第六節　靜脈辨識 3-18
第七節　尚未商業化技術 3-20
第四章　其他生物辨識技術與資料處理系統 4-1
第一節　自動化指紋辨識系統 4-1
第二節　多模式辨識系統 4-4
第三節　中介軟體與識別管理軟體 4-7
第五章　市場發展現況 5-1
第一節　生物辨識產業結構 5-1
第二節　生物辨識市場現況 5-5
第三節　主要廠商動態 5-18
第六章　我國生物辨識產業發展現況與趨勢 6-1
第一節　我國生物辨識產業的發展現況 6-1
第二節　我國指紋辨識產業動態 6-3
第三節　我國臉形辨識產業動態 6-9
第四節　我國語音辨識產業動態 6-13
第五節　我國生物辨識產業整體發展趨勢 6-19
第七章　產業商機與策略分析 7-1
第一節　技術發展趨勢分析 7-1
第二節　關鍵廠商發展策略分析 7-7
第三節　市場發展趨勢分析 7-12
第四節　產業機會與挑戰 7-23
第五節　我國產業發展SWOT分析 7-27
第八章　結論與建議 8-1
第九章　參考資料 9-1

=====圖表目錄=====
圖1-1 研究架構與方法 1-6
圖1-2 研究流程 1-7
圖2-1 生物辨識基本流程 2-4
圖2-2 錯判接受率(FAR)及錯判拒絕率(FRR)示意圖 2-6
圖2-3 交叉誤差率(CER)示意圖 2-8
圖2-4 生物辨識技術標準制定組織 2-11
圖2-5 生物辨識技術標準 2-12
圖3-1 右環紋型態的指紋圖 3-2
圖3-2 典型的特徵臉(Eigenface)辨識技術 3-6
圖3-3 自動化臉形處理技術示意圖 3-8
圖3-4 3D臉形辨識技術示意圖 3-9
圖3-5 手形辨識技術示意圖 3-11
圖3-6 虹膜辨識及虹膜代碼(Iris code)示意圖 3-14
圖3-7 富土通之靜脈辨識產品示意圖 3-18
圖4-1 Cogent Systems的CS500e自動化指紋辨識系統 4-2
圖4-2 多模式生物辨識系統示意圖 4-4
圖5-1 生物辨識產業結構圖 5-2
圖5-2 2009~2014年生物辨識營收預估 5-6
圖5-3 2009年生物辨識營收全球市場分佈預估 5-7
圖5-4 2009, 2014年生物辨識技術市場值預估 5-8
圖5-5 2009~2014年指紋、臉形及虹膜辨識市場及成長率 5-9
圖5-6 2009, 2014年辨識技術應用類別市場分佈預估 5-12
圖5-7 2009~2014年民眾身份識別之生物辨識應用市場預估 5-13
圖5-8 2009~2014年監控用生物辨識應用市場預估 5-14
圖5-9 2009年生物辨識產品主要之消費市場類型 5-15
圖5-10 影響生物辨識市場的五大因素 5-16
圖5-11 AuthenTec Power of Touch®系統感測晶片 5-20
圖5-12 Cogent Systems的BlueCheck產品外觀 5-22
圖5-13 Cognitec Systems的FaceVACS-Sentry產品外觀 5-24
圖5-14 Cross Match的L SCAN® 1000T產品外觀 5-26
圖5-15 Fujitsu的PalmSecure靜脈辨識滑鼠產品外觀 5-29
圖5-16 Hitachi的SecuaVeinAttestor™登錄驗證產品外觀 5-30
圖5-17 L-1 Identity Solutions的PIV-TWIC驗證產品外觀 5-33
圖5-18 LG Electronics的IrisAccess 4000虹膜辨識產品外觀 5-34
圖6-1 我國指紋辨識產業結構圖 6-3
圖6-2 我國指紋辨識產業發展現況與趨勢 6-6
圖6-3 我國臉形辨識產業結構圖 6-9
圖6-4 我國臉形辨識產業技術發展趨勢 6-11
圖6-5 我國語音辨識產業結構圖 6-14
圖6-6 我國語音辨識產業技術發展趨勢 6-16
圖6-7 我國產業技術發展趨勢 6-20
圖7-1 L-1 Identity Solutions公司購併其他廠商成全球最大廠 7-9
圖7-2 Hitachi及Fujitsu靜脈辨識產品 7-10
圖7-3 2009~2014年生物辨識全球市場營收分析 7-12
圖7-4 2009, 2014年生物辨識技術營收全球市場分析 7-13
圖7-5 2009, 2014年生物辨識產品應用市場分析 7-15
圖7-6 監控產品市場分析 7-17
圖7-7 2009, 2014年生物辨識產品採購市場分佈預估 7-19
圖7-8 2009, 2014年生物辨識產品採購市場分佈預估 7-21

表2-1 常見生物特徵辦識技術的比較表 2-2
表2-2 辨識技術在應用上的衡量基準 2-9
表3-1 指紋辨識偵測技術的優劣勢比較 3-4
表3-2 發展指紋辨識技術的優劣勢比較 3-4
表3-3 發展臉形辨識技術的優劣勢比較 3-9
表3-4 發展手形辨識技術的優劣勢比較 3-12
表3-5 發展虹膜辨識技術的優劣勢比較 3-15
表3-6 發展語音辨識技術的優劣勢比較 3-17
表3-7 靜脈辨識技術的優劣勢比較 3-18
表3-8 其他尚未商業化應用的生物特徵辦識技術 3-20
表4-1 AFIS技術的優劣勢比較 4-3
表4-2 多模式辨識技術的優劣勢比較 4-5
表4-3 生物辨識常見的中介軟體解決方案 4-8
表5-1 生物辦識技術的應用類型 5-10
表7-1 指紋、臉形及手形辨識分析比較表 7-2
表7-2 虹膜、語音及靜脈辨識分析比較表 7-3
表7-3 自動化指紋辨識、中介軟體及多模式辨識技術分析比較表 7-5
表7-4 2008年生物辨識產業大型投資及合併收購案 7-7
表7-5 產業與技術發展趨勢分析 7-24
表7-6 市場機會分析 7-26
表7-7 我國生物辨識產業的SWOT分析 7-28
表8-1 我國生物辨識廠商發展策略建議 8-2