從檢索到滲透—AI攻擊利用RAG技術之企業風險與影響
作者：徐暐釗
定價：電子檔 300 元/點
出版單位：資策會MIC
出版日期：2024/11/25
出版類型：產業評析
所屬領域：資訊軟體
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摘要
檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術在近年來迅速崛起，成為AI領域的焦點。RAG技術結合大型語言模型（Large Language Models, LLMs）與即時資料檢索，使AI模型在生成內容時能夠引用最新、最相關的資訊，解決傳統LLMs因訓練資料過時而導致資訊不準確的問題，傳統AI模型受限於訓練資料的時間點，無法提供最新資訊，對於需要即時決策和個性化服務的企業而言是一大挑戰。RAG技術透過連接企業內部資料庫和外部資訊源，使AI系統能夠獲取並利用最新的資訊，滿足企業多元化的需求。
內文標題
一、RAG已是企業使用AI的關鍵技術
二、RAG技術的資安風險已迫在眉睫
三、RAG 技術資安議題對產業的影響
四、結論