摘要
根據世界經濟論壇所公布的《2022年全球風險報告》報告中指出，氣候行動失敗、極端天氣以及生物多樣性喪失，已成為前三大全球首要風險。而因極端氣候劇烈變化而導致的缺水、斷電，以及交通受阻都有可能導致生產停工，進而讓製造業出現斷鍊的風險，造成營運衝擊的連鎖效應。故全球環境問題的風險已與經濟發展息息相關。全球為因應減碳目標紛紛開啟一系列的產業轉型計畫，台灣也預估將於2024年起要向每年碳排2.5萬噸以上的排碳大戶徵收碳費，當淨零碳排成為勢在必行，AI也成為企業減碳與落實ESG的有效工具。
本文從CBINSIGHTS AI 100與Technology Pioneers 2021的榜單中挑選出Fero Labs與CloudNC兩家新創業者，如何從可信任AI與自主製造兩個面向解決現有製造業瓶頸之經驗，提供國內外相關製造業者借鏡參考。
內文標題/圖標題
一、智慧製造需解決淨零碳排與人才短缺挑戰
二、智慧製造新創個案剖析
三、結論
圖1 Fero Labs提供可快速導入的優化模組解決方案
圖2 結合深度學習與貝氏定理提高模型可解釋性
圖3 藉由策略合作建立可擴展的概念驗證模式