工業用AI服務應用案例─以FogHorn、Zymergen為例

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摘要
隨著工業應用AI於自動化、生產數據即時參數調整等方面,帶動AI工業用AI應用軟體市場成長。
在導入AI時,企業需先處理大量數據,特別是工業場域,由於機台時刻運行,工廠相關設備產生即時、大量資料,累積下來,數據量相當龐大。若將相關感測數據皆採雲端計算,除了將耗費大量運算與空間儲存,導致AI在運用前的雲端運算及儲存成本大增,也可能造成延遲問題,進而為工廠生產安全帶來威脅。此外,對於特定的產業,在應用AI分析上,更多時候會遇到AI服務商缺乏垂直產業數據與實證的問題,這個問題也讓想採用AI服務的企業在進入前多有遲疑。
為了能讓我國在工業用AI的發展上能接軌國際發展,本篇評析由工業用AI提供的服務切入,並以FogHorn與Zymergen作代表廠商,進行工業用AI服務趨勢的分析。


內文標題/圖標題
一、工業用AI服務的興起背景
二、FogHorn服務概況
三、Zymergen服務概況
四、未來發展方向

圖1 FogHorn服務概念
圖2 Zymergen服務概念

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