AI應用於能源產業管理─以Innowatts、Raycatch為例

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摘要
隨著國際對於科技發展下對環境影響的重視,以及國際上對於產品碳排放的規範,各國紛紛提出綠能政策。然而在需求大漲的同時,綠能生產如風力發電、太陽能等,卻時常受限於環境因素,生產量時常浮動。如何在環境的限制下,盡力提升綠能生產、儲存與分配的效率,也成為綠能需求的趨勢下,能源產業需要面對的議題。
為了讓我國觀測國際AI能源管理的發展現況,本篇評析以AI應用於能源管理為主題,分別由從事太陽能設備硬體預測維護的Raycatch,及從智慧電表協助管理能源業上下游的Innowatts切入,作為AI應用於能源管理的分析案例。


內文標題/圖標題
一、AI用於能源管理的興起背景
二、Innowatts服務概況
三、Raycatch服務概況
四、未來發展方向

圖1 Innowatts服務概念
圖2 Raycatch服務概念

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