ChatGPT的蓬勃發展帶來龐大的潛在效益，這波人工智慧熱潮造成的衝擊影響，將有別於以往的深遠廣泛。人工智慧模型的訓練，往往需要大量的資料，因此除了倫理、法治層面的配套思考與作法，更應同時加強發展與資料治理相關的配套措施，並與時俱進的適時動態調整相關指引。
2017年Google採用「自注意力機制」（Self-Attention），開發Transformer深度學習模型，被視為是生成式AI的發展雛形。該模型可以判斷文字關聯的重要性進行權重分配，採取平行運算方式，不需像傳統的NLP模型，一次只能處理一個單詞，因此可以減少大量的訓練時間。Transformer的技術突破，已經逐漸展現取代循環神經網路、長短期記憶模型及卷積神經網路的前哨。
自OpenAI於2022年公布超大型NLP模型ChatGPT，同時開放用戶免費試用之後，卓越的文字生成、處理及互動表現，公開問世之初即被譽為 AI技術的重大轉捩點。展望未來的AI，必定朝向協助人類執行多領域任務發展，從過去的弱人工智慧逐步朝向強人工智慧邁進，強勢問市的ChatGPT也在這波AI創新浪潮中，完成重大技術突破的里程碑。
目前ChatGPT仍需要NVIDIA高階GPU的支持才能順暢運作，NVIDIA在GPU年度技術大會（GTC）中，邀集世界各地的AI相關研究者與企業家匯聚一堂，探討最新的AI技術發展趨勢與商業應用。其中OpenAI共同創辦人兼首席科學家蘇茨克維（Ilya Sutskever）指出，ChatGPT的主要任務是預測下一個字，不僅僅是一個大型語言模型，還包含一系列非常複雜的系統。正如NVIDIA共同創辦人暨執行長黃仁勳在GTC大會斷言：「人工智慧的iPhone時代已經到來！」
由於生成式AI涉及商模再造、可信任性、數據主權等問題，各國紛紛祭出相關發展政策、監管措施，以及使用指引應對之。整體而言，各國政策多數朝向降低風險，乘勢發展的方向前進。雖然發展生成式AI是全球科技發展的重要趨勢，但是共享AI技術成果也會帶來許多的風險和挑戰，部份國家開始致力於開發本國專屬的語言模型，投資基礎建設和研究中心以提升技術競爭力。
2023年3月20日ChatGPT遭遇首次重大個人資料洩露之後，3月31日義大利資料保護監管機構以資料隱私問題為由，暫時禁止使用ChatGPT，成為第一個針對AI聊天機器人，採取監管措施的西方國家。在義大利決定限制之後，愛爾蘭、法國、德國等其他歐洲國家也在密切關注是否跟進。
反觀新加坡、日本及印度等國，則是積極擴大ChatGPT在政府和企業中的應用範疇，並制定有效的應對指南與規章，協助公務員於使用ChatGPT時能確保數據安全和可控性。隨著義大利暫停使用ChatGPT、中國大陸禁止使用ChatGPT等議題發酵，國際社會更加關注生成式AI技術的破壞性和風險，許多先進國家制定監管政策，確保技術的合法性和道德性，並保護公眾安全和隱私。各國在追求技術發展與倫理考量之間努力平衡，以實現可持續、安全和負責任的技術創新。
2022年美國醫學期刊《PLOS Digital Health》出版的論文《以醫學論文訓練之AI聊天機器人》指出，ChatGPT挑戰美國醫師執照考試的得分將近60%，甚至擊敗PubMedGPT的50.3%。這項結果已引起全球醫界關注，其中不乏醫師、研究人員等臨床工作者，認真思考如何應用ChatGPT來草擬病歷報告、整理研究資料等。未來ChatGPT是否真的會改變醫療服務提供的模式，並稱職的扮演疾病診療、醫學研究過程中的資訊傳遞者，資訊被更有效率的串連與流通。
AI讓藝術瀕死？一位遊戲設計師藉由AI繪畫技術獲得美術競賽首獎，產生極大的爭議。AI涉入藝術之後，也產生數據歧視、著作權、俗氣、影響審美觀、藝術市場等批評。然而，AI卻仍然如雨後春筍般與繪畫、音樂、電影、展覽等領域結合。科技界看到AI在藝術領域的商機為何？先驅的藝術家又為什麼要運用AI技術進行創作？未來的藝術市場將會出現哪些轉變與商機。生成式AI工具正在快速進步，將可能大幅改變過去內容產製的運作邏輯與流程。從正面思考，生成式AI可降低前置作業的繁雜，讓創作者更能將精力留給創作，在AI產製內容的基礎上，節省更多人力和成本；從反面而言，著作權、版權歸屬、AI內容辨識、產出穩定性等仍是待解的課題。
本書從多元領域面向探討生成式AI未來的發展及影響，是想要瞭解生成式AI未來可能發展樣貌的最佳參考專業書籍。