• 2015年後產業邁入無所不在的物聯網時代，而約在2020年左右產業將邁入智慧機器時代(Smart Machine)。智慧機器基於人工智慧，能提供相較於人類在某些方面有更好的表現，例如預測能力、辨識能力、完全理性、龐大的資料庫等。乃至於機器學習演算法的導入，讓智慧機器本身的能力能夠透過學習而不斷提升。
• 由於智慧機器能掌握大量資料，因此能提供專業知識工作者非常大的幫助，乃至於取代之。如律師、醫療、理財等專業領域，都需要大量資訊與知識，加上非常理性的分析才能獲得正確的判斷，而這正是智慧機器的特性。
• 機器學習演算法屬於神經網路應用之一，不需要大量撰寫程式也能具備學習能力。因此機器學習適合應用在臉部辨識、影像辨識、資料分析、網路入侵偵測、特定目標廣告、伺服器監控等樣式辨識應用。
• 智慧機器時代將帶起許多新市場商機，如機器視覺方案、機器學習晶片、專業領域機器人等。而自然語言將成為未來主要人機介面，無人車也不只是無人車，而是乘載各種創新服務之載具平台。
• 領導大廠開放機器學習平台，中小型開發商可因此獲益，雙方合作以創造雙贏。