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前瞻趨勢掃描：類神經處理晶片開啟新處理器設計架構

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頁數 13
出版作者 電子組
出版單位 工研院IEK
出版日期 2017/05/04
出版類型 產業簡報
所屬領域 半導體、產業前瞻研析
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前瞻趨勢掃描：類神經處理晶片開啟新處理器設計架構
摘要

● 終端電子產品演進歷程-未來需求類神經運算功能與晶片
● 類神經處理晶片可廣泛應用於電子、通訊、車輛、工業
● 新運算架構(TensoeFlow)運用在類神經處理晶片
● 類神經處理晶片更優於GPU架構

目錄
前瞻趨勢掃描：類神經處理晶片開啟新處理器設計架構
前瞻趨勢掃描：類神經處理晶片開啟新處理器設計架構
2020年全球處理數據量達到40ZB，需要大量處理晶片
2020年全球處理數據量達到40ZB，需要大量處理晶片
終端電子產品演進歷程，未來需求類神經運算功能與晶片
終端電子產品演進歷程，未來需求類神經運算功能與晶片
現有架構困境：傳輸慢、功率高、發熱量高
現有架構困境：傳輸慢、功率高、發熱量高
GPU採用平行運算架構，GPU每秒可處理量大於CPU
GPU採用平行運算架構，GPU每秒可處理量大於CPU
諸多終端電子產品擷取大量數據後需要快速運算分析晶片，更快得到正確答案
諸多終端電子產品擷取大量數據後需要快速運算分析晶片，更快得到正確答案
人類神經是最具功率效益的運算器 新架構晶片朝向類神經架構邁進
人類神經是最具功率效益的運算器 新架構晶片朝向類神經架構邁進
類神經處理晶片不是僅為單一項目而開發，而是可廣泛應用於電子、通訊、車輛、工業
類神經處理晶片不是僅為單一項目而開發，而是可廣泛應用於電子、通訊、車輛、工業
新運算架構(TensoeFlow)運用在類神經處理晶片，來達到快速運算需求
新運算架構(TensoeFlow)運用在類神經處理晶片，來達到快速運算需求
類神經處理晶片更優於GPU架構，提升功效25倍、速度增加4倍
類神經處理晶片更優於GPU架構，提升功效25倍、速度增加4倍
ORNL Neuromorphic Computing Workshop , SyNAPSE Program Plan階段性開發類神經處理晶片
ORNL Neuromorphic Computing Workshop , SyNAPSE Program Plan階段性開發類神經處理晶片
AI市場成長動能強勁，2025年可達360億美元規模
AI市場成長動能強勁，2025年可達360億美元規模
謝謝
謝謝
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