仿生感測器發展趨勢

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內容摘要

1.仿生感測器角色及市場定位
2.全球仿生感測器重要技術驅動力及情境變化
3.未來關鍵技術發展趨勢觀測
4.臺灣適合扮演角色及未來技術投入重點

大綱目錄

總頁數共"42"頁

仿生感測器發展趨勢

簡報大綱

感測器可應用於多領域

仿生感測器功能角色多元

感測科技在食品產業的應用

食品仿生感測器特色

仿生科技在機器人的應用

仿生機器人特色

簡報大綱

技術驅動力及情境變化

農食餐飲案例:仿生感測器於食品業之應用

資料來源:FOODsniffer等網站;食品所ITIS研究團隊整理(2017/12)

資料來源:南澳大學等網站;食品所ITIS研究團隊整理(2017/12)

資料來源:首爾大學等網站;食品所ITIS研究團隊整理(2017/12)

農食餐飲案例4:氣味圖像化

日本AISSY開發味覺感測器Leo

變質或完熟果蔬會散發乙烯氣味,乙烯為一種無色無味之氣體,人類嗅覺難以辨識的微量氣味。 C2Sense乙烯的檢測,透過無線通訊 (NFC) 標籤插入使用納米碳管CARD,使感測器即可檢測到蔬果產生的乙烯,以辨別是否變質及熟程度。 C2Sense感測器內置於產品的包裝亦可跟蹤肉類包裝內硫化物和生物氨的存在,檢測其新鮮度。特定粒子引發電流變化的化學反應,便作為晶片感應與否的警報。 未來期能應用於超市購物時,消費者使用手機掃描的方式檢測其新鮮度。

進行非破壞性味道測量,而是結合手機拍照便可分析農產品味道和營養成份。 原理是運用可視光的三原色圖表分析照片,再連結事先用味覺分析器數值化的味覺資料庫,判斷該農產品的味覺資訊或營養成份。 僅需使用相連程度80%以上的資訊即可辨識,相較以往更精準地分析出農產品成份。預計2018年四月正式上市。 該款手機應用程式鎖定農民、分銷商及一般消費者。

生醫案例1:全球仿生感測於生醫領域應用

生醫案例2:全球仿生感測於生醫領域應用

環境案例:全球仿生感測於環境領域應用

機器人案例1:仿生機器人投入與應用情境

機器人案例2:仿生機器人投入與應用情境

機器人案例3:仿生機器人投入與應用情境

簡報大綱

仿生感測器未來關鍵技術觀察

1-1.食品仿生感測技術:多重1

1-1.食品仿生感測技術:多重2

1-2.食品仿生感測技術:微型化1

1-2.食品仿生感測技術:微型化2

2.生醫感測技術

2-1.生醫感測技術:微型化

2-2.生醫感測技術:多功能

2-3.生醫感測技術:智能化

3-1.仿生機器人技術:趨勢觀測重點

技術成熟度與實現時間

簡報大綱

借力科技及整合力讓仿生感測創新加速

重點掌握部分關鍵技術

放大及聚合臺灣現有技術及生態圈能量

臺灣發展機會及建議1

臺灣發展機會及建議2

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