回顧智慧製造的演進軌跡，在1990年代至2020年這段長達三十年的發展期，產業的核心邏輯主要建立在規則驅動（Rule-based）、鑑別式 AI（例如邏輯回歸、卷積神經網路、決策樹等）的單點應用之上。這場變革的關鍵轉折，發生於2023年至2024年，其核心動力源於大型語言模型（Large Language Model, LLM）與多模態架構，生成式AI是這場智慧製造變革的基石，其本質是預測下一標記的機率模型，擅長內容生成與語義理解。由於對於文本知識認知能力的大幅提升，致使AI成功跨越人類知識理解門檻。
一、Agentic AI時代下的智慧製造
二、國際AI代理解決方案發展態勢
三、我國發展方向建議
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