在全球製造業邁向AI轉型浪潮中，鋁產業亦迎來智慧升級契機。從中國、日、英、印至阿曼等國大廠案例顯示，AI應用涵蓋智慧檢測、數位雙生、回收前處理、自動控制與工安監控等面向，能有效提升生產效率、品質穩定與安全性。然台灣鋁業普遍仍缺乏明確AI導入策略，須從目標釐清、應用階段評估、優先排序與成效管理著手，才能發揮AI最大價值，打造具韌性與永續性的智慧製造體系。
一、全球製造業的AI轉型
二、國際鋁業大廠AI轉型案例
三、結論與建議
圖1 全球AI市場規模暨應用市場占比
圖2 2024年全球AI應用市場占比
圖3 AI等先進技術集成系統示意圖
圖4 鋁加工產業痛點
圖5 AI回收作業前處理階段示意圖
圖6 T-Pulse HSSE監控系統示意圖
圖7 蘇哈爾鋁業工廠產線AI化
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