AI(Artificial Intelligence)於金屬材料合金設計中的應用，已成為現代材料科學與工程領域的一個重要研究方向，隨著計算能力提升與數據科學的發展，AI技術為合金設計帶來了前所未有的創新機遇。
本文將探討AI在金屬材料合金設計中的應用現狀，包含：應用AI技術的基本原理、技術優勢、應用案例、以及未來發展方向，分析其技術優勢與挑戰，並展望未來發展趨勢。本文將重點介紹AI在材料組成預測、性能優化以及實驗數據分析中的應用，並探討其對傳統合金設計流程的影響和改進。
一、前言
二、AI技術於金屬材料合金之概述概述
三、國際標竿業者應用案例
四、未來發展方向
五、結論與挑戰
圖1 機器學習執行流程示意圖
圖2 卷積神經網絡典型結構
圖3 遞歸神經網絡開發非晶態金屬
圖4 生成對抗網絡開發高熵合金
圖5 AlCrFeMnMo合金熱處理過程原子尺度建模
圖6 量子力學進行氫燃料電池內的化學反應模擬