隨著生成式AI與邊緣運算快速發展，記憶體成為AI運算架構的關鍵瓶頸。「記憶體牆」問題促使Processing-in-Memory（PIM）技術崛起，透過在記憶體內嵌AI運算邏輯，有效降低資料搬移與功耗，特別適用於語音識別、影像分類等推論應用。本文剖析AI推論市場從2025年1,061億美元成長至2030年2,549億美元之動能，涵蓋智慧家庭、零售、工業及企業平台等場域。PIM架構有機會成為台灣切入AI晶片創新應用的產業轉型契機。
一、前言
二、AI時代的記憶體運算瓶頸與創新契機
三、AI 推論市場與應用領域分析
四、AI結合記憶體驅動之產業發展機會
五、結論與未來展望
圖1 AI and Memory Wall
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