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智慧推薦發展趨勢-從線上邁入個人化全通路模式

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字數 2219
頁數 4
出版作者 崔聖如
出版單位 工研院IEK電子分項
出版日期 2015/06/10
出版類型 產業評析
所屬領域 資訊軟體
瀏覽次數 1092
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摘要

數據無所不在,但重要的是如何從巨量數據中找到有價值之資料,進而優化企業活動與營運效率。電子商務發展至今,已累積了大量結構化和非結構化數據,如何應用這些數據提升商品購買機率、優化內部行銷與營運績效、並為客戶帶來更佳的購物體驗,為電商業者急需思考的方向。

內文標題/圖標題

一、電商推薦系統帶動商品長尾效應時代

二、巨資技術平台演進,優化推薦系統效能

三、RichRelevance提供O2O全方位購物整合服務

四、推薦系統走向全通路、多螢化、虛實整合之解決方案

圖一 Hadoop標準架構

圖二 RichRelevance O2O推薦系統服務模式

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