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Farmers Business Network:「數據+社群」打造精準農業

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字數 2479
頁數 4
出版作者 蘇醒文
出版單位 資策會MIC
出版日期 2018/10/19
出版類型 產業評析
所屬領域 資訊軟體
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摘要

一、 美國農場營運痛點

傳統上美國農場在選擇種植農作物時,多僅依據過往經驗或與鄰近農場交流,選擇新一季所要種植之農作物,但其所選擇農作物不見得最適合自家農場環境,導致收成量無法極大化。原因在於,即使美國農業為高度機械化產業,但受限於農作物種植時間長,每戶農場每年所能收集數據筆數稀少,例如:農作物一年收成3次,僅可獲得3筆數據,若欲透過數據分析選擇種植農作物,仍面臨數據不足問題,因此是否有足夠數據能運用為種植面上之一大挑戰。

內文標題/圖標題

一、美國農場營運痛點

二、FBN基本資料

三、FBN產品與服務

四、FBN的營收模式

五、創新之處:運用社群數據提供客製化分析服務

六、借鏡之處

圖 1 FBN的營收模式

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