全球醫療環境面臨諸多難題，第一，全球高齡化嚴重，根據美國人口調查局統計，目前全球65歲以上的人口已超過6億，預計2050年將達到16億人，占全球人口五分之一，而高齡人口易患慢性病，隨之而來的是醫療資源的吃緊與照護人力的不足；第二，隨著數位化時代來臨，醫療數據量成長快速，預估2020年全球醫療數據量將達到40兆GB，其中80%是非結構化的影像數據；第三，個人化醫療需求增加，隨著社會的發展，人類對健康意識逐漸加強，對於疾病風險的預測及健康管理的需求攀升；第四，新藥開發時間長、成本高且失敗率也高。
過往這些難題難以解決，但隨著人工智慧的發展.....
一、AI發揮價值解決健康醫療困境，帶動龐大市場
二、人工智慧在健康醫療領域有六個子應用場景
三、未來展望
圖 1 全球人工智慧健康醫療新創公司布局
表 1 人工智慧在健康醫療領域六項子應用比較
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