AI近幾年的技術演進，正在快速改變人類與機器之分工模式，製造業亦因此轉變了運用資料、知識與工程經驗的方式。過去製造業領域的AI應用，多集中於瑕疵辨識、設備預警或生產資料分析等單點功能，近年則開始進入設備診斷、製程判斷、工程設計、維修支援與製造準備等工作，並進一步連接既有工程軟體、資訊系統與設備環境。對製造企業而言，AI是否能真正進入日常工程與生產工作，影響其生產效率、技術知識運用與製造能力的持續改善。
一、製造業AI應用現況
二、製造業AI技術發展與主要應用趨勢
三、製造業AI由單一模型走向系統化應用
四、臺灣中小型製造業AI導入的主要挑戰
參考文獻
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