國際大藥廠在新藥開發各階段，逐步納入電腦自動化技術，而近年來技術突破使得電腦運算能力大幅提升，運用人工智慧（Artificial Intelligence）透過機器學習（Machine Learning Method）的認知運算技術多元應用在新藥開發近年來快速發展。新藥開發的瓶頸包括：研發期長約需10～15年，研發費用高約需8～26億美元，成功率低約五千分之一到一萬分之一等。新藥的開發、藥物的篩選和作用機制的探討，與基因體學、蛋白體學、細胞學、藥理學等的巨量資料相關，導入人工智慧可進行全面性的資料整合、巨量資料的分析及篩選和分析系統間的整合，使新藥開發更快更有效率，篩選出更多更具治療時效與市場潛力之候選藥物，同時節省開發成本、降低開發風險、提高成功率。
一、人工智慧於藥物開發各階段之應用效益
二、人工智慧藥物開發公司積極開發新技術
三、各國積極投入人工智慧在新藥開發技術發展
圖1 人工智慧運用在新藥開發節省的成本
表1 人工智慧新藥開發廠商主要應用領域（例舉）
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