現今社交平台和行動裝置產生更多結構化和非結構化的資訊，”Big Data”的組成較以往更加複雜和多樣，各大調研組織也都針對巨量資料提出根本的定義，包括Gartner認為3V-Volume大量、Velocity即時性、Variety多樣化為巨量資料的基本特性，需要更創新、更節省成本且有效的方式處理訊息，增加自動化流程和企業決策效率；IBM認為數據從各式各樣的裝置上產生，再加上社交和影音圖片等複雜性，除了3V外，第四個V數據的真實性Veracity也需要被探討；IDC則提出巨資技術是為了挖掘巨量資料價值Value所催生的新世代技術架構。現今所產生的巨量資料分析需求，不再只是量大的問題，而是更多因應資料複雜特性所需要的技術支援。
一、從應用需求趨動巨量資料服務演變
二、全球巨量資料技術服務成長快速，BDaaS為未來重要趨勢
三、從價值端思考巨量資料應用，中小企業需外部資源挹注
圖ㄧ、巨量資料概念演進
圖二、全球巨量資料技術服務成長趨勢
圖三、Big Data as a Service 主要架構