【線上研討會】全球AI伺服器市場及技術趨勢拆解研討會

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從目前台灣經濟火車頭的AI伺服器出發，本次研討會將深入探討當AI運算需求暴增引發晶片及機櫃功率大幅增加後，AI伺服器市場面與技術面目前新出現的數個重要趨勢；同時自去年起，GPU晶片龍頭輝達採取一年一個新運算平台推進的策略，也對整體AI伺服器甚至是雲端運算市場產生了多種長短期影響，就此部分進行相關分析。另也將呈現全球AI資料中心為突破算力極限，在推論流程進行分流處理，並探討高速互連及通訊網路演進的現況，如何影響整體AI算力中心的設備建置考量。

本次研討會也將邀請產業專家中的專家與會；BMC王者信驊科技以其在全球AI伺服器滲透率居首的地位，將分享為何AI伺服器結構複雜化後，引申出諸多遠端管理需求及資安要求，以及IC Design House如何因應這些變化。矽谷新創智百特科技則將分享在AI伺服器組成AI資料中心後，如何能將叢集運算能力發揮到極致，提高個別GPU算力，甚至統合不同種類晶片運算的關鍵技術；另在大語言模型訓練跟推論應用上，提供容易操作的界面使第一線研究人員能輕易上手開發，推進企業、學校、研究機構的普及運用。SSD Controller王者群聯科技則將延續分享過的高效能「aiDAPTIV+」技術，透過多層級記憶體架構將企業SSD轉化為GPU延伸記憶體，解決中小企業資本支出問題外，也將談符合資料主權的落地方式，提供產業界實證案例說明，協助本地後進的百工百業減少試誤學習成本。

這場研討會除為與會者提供一個深入了解從AI伺服器基礎變化到AI資料中心的架構變化外，並探索在新運算流程、遠端維運、邊緣AI暨AI代理導入等諸多方面商機。我們誠邀您參加，共同見證最新的AI伺服器市場變化，了解在狂飆的股市之下，真實的產業故事。

【預計解答的議題】涵蓋…

命題1：在狂飆的股市背後，真實的AI伺服器市場需求如何；另在全球大型雲服務商(CSP)的瘋狂投資浪潮下，是否有堅實的營收基礎?
命題2：AI資料中心的遠端維運如何進行? BMC晶片的關鍵地位為何?
命題3：AI資料中心的運算平台功能如何加值，與GPU加速的關鍵。
命題4：AI資料中心的高速傳輸協定比較分析，與光通訊擴散的關鍵。
命題5：企業如何佈署在地且具成本效益的AI邊緣運算設施?

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